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推工业互联网,要以须要为导向 访中科院沈阳自动化研

发布时间: 2019-03-01 点击数:

标识解析系统建设还面临不小挑战

近日,在2019工业互联网峰会“标识解析体系建设”分论坛召开期间,本报记者对中科院沈阳自动化研究所所长、工业互联网工业联盟理事于海斌进行了专访。于海斌认为,工业互联网是靠需求推动的。建设工业互联网,首先要解决数字化操纵和基于数字化控制的跨范畴网络协同问题,其次要解决物理世界深度感知问题,最后要解决智能化应用问题。

“跨范围当前信息量特别大,要统一协调这些信息,实现一个共鸣,这就需要标识解析。相当于一个通用的路条、密码或者是字典,而后让它们体制化。这是从需要层面来讲。”于海斌说,从标识体系的特点来讲,工业互联网的标识体系跟互联网的标识体系有很大差异。咱们一方面要持续与融合互联网那套标识系统,还得去兼顾产业互联网的发展需要,其中的变革很大,波及的问题也比拟多。比较大的挑衅是标准化问题,尺度化须要业界、国家、各个团体之间达成一种妥协跟共识。

本次工业互联网峰会上,不少专家谈到了数据的主要性。工业领域的数据与破费领域的数据相比更敏感,在当前情况下,如何去发掘和发挥工业数据的作用?

于海斌详细说明了工业互联网中标识解析体系的重要性。他说,标识解析体系就是赋予工业互联网每一个机器和产品“身份证”,推进实现供应链体系和企业生产体系精准对接,以及人、机、物全面互联,进而实现跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理,促进信息资源集成共享。

对此,于海斌从数据获取和数据利用两个层面进行了阐明。

数据挖掘价值在工业互联网时代不问可知